Actividad 3. Más Allá de la Teoría: Casos Prácticos de Análisis Paramétricos
¡Hola! Te presento una prueba estadística que es utilizada en el análisis estadístico.
El análisis de covarianza "ANCOVA"
M.C. Jesús Alberto Aco Luna
ID. 195340
¿Qué es?
Es una técnica estadística que compara grupos (tratamientos) controlando el efecto de una o más variables cuantitativas (covariables), que influyen en la variable de resultado, permitiendo obtener conclusiones más precisas y reducir el error experimental, ajustando las diferencias iniciales entre los grupos para aislar el efecto del tratamiento.
¿Para qué sirve?
El análisis de la covarianza se utiliza para los siguientes propósitos:
- Eliminar cualquier error sistemático que pueda sesgar los resultados de una investigación (estos errores generalmente ocurren porque están fuera del control del investigador), y
- Establecer las diferencias en las respuestas de los participantes de la investigación que son debidas a sus características personales.
Beneficios:
El resultado que nos da el análisis de covarianza es una puntuación corregida a la que se le ha restado la cuantía o el valor atribuible a la variable extraña.
El análisis de covarianza permite aumentar la precisión de los experimentos y eliminar los efectos de variables que no tienen nada que ver con el tratamiento, pero que sin embargo, sí están influyendo en los resultados.
Para ponerlo en práctica:
A continuación se presenta un video sobre como poder realizar el análisis a través de la herramienta de "Análisis de Datos" de Excel:
Algunos ejemplos
- Modelamiento estructural de la calidad de servicio en atención primaria de salud del Guayas, Ecuador.
Su objetivo determinar las relaciones que se establecen entre las dimensiones de la calidad de servicio y la incidencia de las expectativas sobre las percepciones del modelo Servqual, verificándolas en el contexto de la atención primaria de salud (APS) del Guayas, Ecuador.
Disponible en: https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-07642022000400171&script=sci_arttext
- Modelo sintetizado de cuestionario de clima organizacional para el sector salud en Chile y Ecuador
Propone un cuestionario simplificado en términos de factores e ítems para medir las percepciones de clima organizacional en instituciones proveedoras de servicios de salud.
Disponible en: https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-07642022000200037&script=sci_arttext&tlng=en
Retroalimentación:
Recordemos que sirve parra comprobar si existe asociación entre la variable respuesta y un factor, controlando el posible efecto de confusión o interacción de una covariable. Obtener medidas ajustadas por la covariable de las medias de la variable respuesta en los niveles del factor
Referencias:
Badii Zabeh, M. H., Castillo, J., & Wong, A. (2008). Uso de Análisis de Covarianza (ANCOVA) en investigación científica (Use of covariance analysis (ANCOVA) in scientific research). Innovaciones de negocios, 5(9), 25-38.
Comentarios
Publicar un comentario